Modèle génératif vs Modèle de langage (LM & LLM)

En bref : IA générative = le domaine qui crée des données.
Modèles génératifs = la famille d’outils. Les modèles de langage (LM) s’occupent du texte,
et les LLM sont les LM de très grande taille.

Schéma : IA générative → Modèles génératifs → Images / Audio / Texte (LM) → LLM — Lecture : domaine → famille d’outils → modalités (Images, Audio/Voix, Texte). Les LLM sont un sous-ensemble des LM.

🎨 IA générative (domaine)

Finalité : créer du contenu (texte, image, audio, vidéo).

🧰 Modèles génératifs (famille d’outils)

Les algorithmes qui génèrent : diffusion (images), TTS/voix (audio), LM (texte).

📝 Modèles de langage (LM)

Spécialisés texte : prédire la suite de mots, comprendre et rédiger.

LLM ⟶ LM de très grande taille (plus de paramètres et de données) → capacités avancées.

À retenir

Tous les LLM sont des LM, et tous les LM sont des modèles génératifs (pour le texte).
Tous les modèles génératifs ne sont pas des LM (ex. images, audio).

Définitions courtes : voir le glossaire (🎨 IA générative · 🧠 Modèle de langage / LLM).