Publié par Goldman Sachs le 5 avril 2023 : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Introduction
L’IA pourrait contribuer à une augmentation de 7% du PIB mondial…
L’intelligence artificielle (IA) suscite des discussions sur son impact potentiel sur l’économie.
Une étude menée par Goldman Sachs en avril 2023 suggère que l’IA pourrait contribuer à une augmentation de 7% du PIB mondial au cours des dix prochaines années.
Impact économique de l’IA
Impact économique de l’IA
L’intelligence artificielle générative pourrait jouer un rôle important dans l’économie mondiale.
Selon l’étude de Goldman Sachs, cette technologie pourrait aider à améliorer l’efficacité des entreprises, en automatisant certaines tâches et en optimisant les processus, ce qui pourrait à terme se traduire par une augmentation de la productivité et du PIB.
Croissance du PIB
L’IA générative pourrait ajouter 7% au PIB mondial. Cette croissance potentielle est liée à l’amélioration des performances des entreprises grâce à l’automatisation et à l’optimisation des processus.
« Malgré une incertitude importante autour du potentiel de l’IA générative, sa capacité à générer du contenu impossible à distinguer de la production humaine et à briser les barrières de communication entre les humains et les machines reflète une avancée majeure avec des effets macroéconomiques potentiellement importants », écrivent les économistes Joseph Briggs et Devesh Kodnani de Goldman Sachs dans un rapport.
L’impact de l’IA sur la productivité du travail dépend de ses capacités et de son calendrier d’adoption
Scénarios d’adoption de l’IA
- IA beaucoup moins puissante
- Adoption plus lente (30 ans)
- Adoption plus lente (20 ans)
- IA légèrement moins puissante
- Aucun déplacement de main-d’œuvre
- Référence
- IA légèrement plus puissante
- Plus de déplacements de main-d’œuvre
- IA beaucoup plus puissante
Transformation des marchés de l’emploi
L’introduction de l’IA dans différents secteurs pourrait modifier les dynamiques du marché du travail. Certains emplois pourraient être automatisés, mais de nouvelles opportunités pourraient également émerger pour gérer et développer les technologies d’IA. Bien que des changements dans les flux de travail soient probables, la plupart des professions ne seraient que partiellement touchées, ce qui pourrait signifier que l’IA viendrait plutôt compléter que remplacer ces métiers.
Les deux tiers des professions pourraient être partiellement automatisées grâce à l’IA
L’innovation crée de nouveaux métiers qui représentent la majeure partie de la croissance de l’emploi
Les innovations technologiques ont toujours été accompagnées de la création de nouveaux emplois. Par exemple, des métiers dans le domaine des technologies de l’information, tels que les développeurs de logiciels ou les spécialistes du marketing numérique, ont vu le jour ces dernières décennies. L’émergence de nouveaux rôles pourrait continuer avec l’évolution de l’IA, bien que l’ampleur exacte de cette transformation reste à déterminer.
Professions existantes en 1940 et Professions inexistantes en 1940
Secteurs d’activité professionnelle
- Agriculture
- Santé
- Services de nettoyage
- Ventes
- Techniciens
- Transport
- Services personnels
- Construction
- Production
- Administratif
- Managers
- Professionnels
Secteurs en évolution
Les secteurs des logiciels d’entreprise, de la santé et des services financiers pourraient particulièrement bénéficier des avancées en matière d’IA. Les grandes entreprises technologiques investissent dans cette technologie pour améliorer leurs produits et services, bien que l’impact global sur l’économie mondiale demeure incertain.
| Entreprise | IA Générative |
| Bard, Gemini | |
| Microsoft | Copilot (intégré dans Bing, Office), partenariat avec OpenAI (ChatGPT) |
| Meta | LLaMA |
| Amazon | CodeWhisperer, Bedrock |
| Apple | Apple GPT (2024 en phase de test) |
| OpenAI | ChatGPT |
pour révolutionner les secteurs et enrichir l’expérience utilisateur.
Le secteur des logiciels d’entreprise semble se lancer dans une nouvelle vague d’innovation, similaire à celle observée lors du développement d’Internet et des technologies de téléphonie mobile.
Amélioration de la productivité
L’IA générative pourrait aider à rationaliser certains processus commerciaux et améliorer la productivité dans divers secteurs. Par exemple, elle pourrait faciliter le travail des chercheurs, des développeurs de logiciels ou des professionnels de la santé. Cependant, il est encore trop tôt pour mesurer précisément l’impact à long terme de ces technologies sur l’économie.
Conclusion
Bien que l’IA générative présente des opportunités prometteuses pour améliorer l’efficacité et la productivité, son impact global sur l’économie mondiale et la société est encore largement inconnu.
Les entreprises et les gouvernements devront suivre de près ces développements pour maximiser les avantages potentiels tout en minimisant les risques.